Datenquelle: Gesundheitsberichterstattung des Bundes (gbe-bund): An der vertragsärztlichen Versorgung teilnehmende Ärztinnen und Ärzte sowie Psychotherapeutinnen und -therapeuten (Anzahl). Gliederungsmerkmale: Jahre, Region, Geschlecht, Teilnahmestatus, Arzt- und Psychotherapeutengruppe, Datenabzug Oktober 2024; nach: Kassenärztliche Bundesvereinigung: Bundesarztregister (BAR); Statistisches Bundesamt (Destatis): Fortschreibung des Bevölkerungsstandes: Bevölkerung: Bundesländer, Stichtag, Altersjahre (Code: 12411-0013); Datenabzug Oktober 2024
Hinweise der Datenquelle:
Teilnehmende Ärzte (vollständige Bezeichnung: an der vertragsärztlichen Versorgung teilnehmende Ärzte) sind Ärzte, die Patienten der gesetzlichen Krankenkassen ambulant behandeln dürfen. Die Summe der Teilnehmenden Ärzte und Psychotherapeuten ergibt sich aus der Summe der Vertragsärzte bzw. -psychotherapeuten, Partner-Ärzte bzw. -psychotherapeuten, angestellten Ärzte bzw. Psychotherapeuten in Einrichtungen, angestellten Ärzte bzw. Psychotherapeuten in freier Praxis, ermächtigten Ärzte bzw. Psychotherapeuten.
Die ausgewiesenen Werte beziehen sich auf den 31.12. des jeweiligen Berichtsjahres.
Ab 2009 werden unter den an der vertragsärztlichen Versorgung teilnehmenden Hausärzten auch die angestellten Hausärzte ausgewiesen. Dies war vorher auf Grund fehlender Kennzeichnung dieser Ärzte als Hausärzte nicht möglich.
Seit dem Berichtsjahr 2013 werden die Biochemikerinnen und -chemiker nicht mehr bei den übrigen Arztgruppen, sondern bei den Laborärztinnen und -ärzten ausgewiesen.
Seit dem Berichtsjahr 2013 werden Lungenärztinnen und -ärzte nicht mehr als separate Arztgruppe ausgewiesen, sondern der Arztgruppe der Internistinnen und Internisten zugewiesen.
Bis zum Berichtsjahr 2012 werden die Strahlentherapeutinnen und -therapeuten den Radiologinnen und Radiologen zugewiesen.
Bis einschließlich 1992 liegen Daten nur für das frühere Bundesgebiet vor.
Bis zum Berichtsjahr 2012 wird diese Arztgruppe den übrigen Arztgruppen zugewiesen: Humangenetikerinnen und -genetiker, Physikalische und Rehabilitative Medizinerinnen und Mediziner, Transfusionsmedizinerinnen und -mediziner
Hinweise des bifg:
Anders als in der Quelle werden die Chirurginnen und Chirurgen sowie Orthopädinnen und Orthopäden in der kompletten Zeitreihe zusammengefasst und nicht erst ab dem Jahr 2019.
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Verwenden Sie „Exakte Abweichungen“, um Attributwerte direkt in Farbwerte zu überführen. Hierbei entsprechen die relativen Abweichungen der Attributwerte vom Mittelwert den relativen Abweichungen in den Farbwerten.
Die exakte Abweichung ermöglicht eine unverzerrte Darstellung der Attributwerte. Diese Darstellung ist besonders für normalverteilte Daten geeignet.
Gleiches IntervallVerwenden Sie „Gleiches Intervall“, um Attributwerte in gleich breite Klassen zu unterteilen. Die Klassengrenzen werden automatisch so bestimmt, dass die Datenintervalle in jeder Klasse gleich groß sind. Zum Beispiel ergeben sich für Werte im Bereich von 0 bis 300 und drei Klassen die Bereichsgrenzen 0 bis 100, 101 bis 200 und 201 bis 300.
Die gleichen Intervalle sind besonders für begrenzte Datenbereiche, wie Prozentsätze (0-100), geeignet. Die Darstellungsmethode hebt heraus, ob eine bestimmte Region unterhalb oder oberhalb des Mittelwertes liegt.
QuantilVerwenden Sie „Quantil“, um die Attributwerte in gleich mächtige Klassen einzuteilen. Die Klassengrenzen werden hierbei so bestimmt, dass jede Klasse gleich viele Regionen umfasst.
Diese Darstellung eignet sich gut für linear verteilte Daten. Durch die Klassifikationsmethode können sowohl sehr nahe beieinanderliegende Attributwerte in verschiedene Klassen als auch sehr verschiedene Attributwerte in die gleiche Klasse eingeteilt werden. Hierdurch können auch extrem breite Datenbereiche (Ausreißer) optisch ansprechend dargestellt werden.
StandardabweichungVerwenden Sie „Standardabweichung“, um die Klassengrenzen auf jeweils eine Standardabweichung des Datenbereiches zu begrenzen. Mittelwert und Standardabweichung werden automatisch berechnet.
Arithmetische ProgressionVerwenden Sie „Arithmetische Progression“, um Klassengrenzen mit aufsteigender Breite zu erhalten. Je weiter eine Klasse vom Mittelwert entfernt liegt, desto größer wird der Wertebereich sein, den eine Farbe abbildet. Die Verbreiterung der Klassengrenzen erfolgt linear.
Diese Klassifikation eignet sich zur Darstellung von Daten mit breiten Verteilungsenden, z.B. Kostendaten. Seltene hohe Werte werden hierbei in größeren Klassen zusammengefasst und damit deren Gemeinsamkeit betont.
Geometrische ProgressionVerwenden Sie „Geometrische Progression“, um Klassengrenzen mit einer stark aufsteigenden Breite zu erhalten. Je weiter eine Klasse vom Mittelwert entfernt liegt, desto größer wird der Wertebereich sein, den eine Farbe abbildet. Die Verbreiterung der Klassengrenzen erfolgt quadratisch.
Diese Klassifikation eignet sich zur Darstellung von extrem verteilten Daten, z.B. orphan drugs oder Kostendaten seltener Erkrankungen. Die seltenen aber extremen Ergebnisse werden hierbei in große Klassen zusammengefasst und damit deren Gemeinsamkeit betont.
Natürliche UnterbrechungenVerwenden Sie „Natürliche Unterbrechungen“ (auch Jenks genannt), um einen Kompromiss aus „Quantilen“ und „Gleiches Intervall“ zu erhalten und eine harmonisch aussehende Karte zu generieren. Bei der Methode werden die Klassengrenzen durch einen Algorithmus so erstellt, dass Unterschiede zwischen den Klassen maximiert werden.
Weitere Informationen zu dem Algorithmus „Natürliche Unterbrechungen“ finden Sie bei George F. Jenks und Fred C. Caspall in: „Error on Choroplethic Maps. Definition, Measurement, Reduction“. Annals of the Association of American Geographers. Bd. 61, 1971, S. 217–244, doi:10.1111/j.1467-8306.1971.tb00779.x.
